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표준편차 계산기
생활·법률표준편차·분산 즉시 계산
0개 숫자 인식됨 (최소 2개 필요)
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이 계산기가 도움이 될 때
- ✓시험 점수 분포가 얼마나 고른지 확인할 때
- ✓투자 수익률의 변동성(리스크)을 측정할 때
- ✓품질 관리에서 공정의 일관성을 평가할 때
- ✓통계 과제·보고서에서 분산·표준편차가 필요할 때
표준편차(Standard Deviation)란
표준편차는 데이터가 평균으로부터 얼마나 퍼져 있는지를 나타내는 지표입니다. 값이 클수록 데이터가 평균에서 멀리 흩어져 있고, 0에 가까울수록 값들이 평균에 밀집되어 있습니다.
표본 vs 모집단 표준편차
- 표본 표준편차(s) — n-1로 나눔. 일부를 추출해 전체를 추정할 때 사용.
- 모집단 표준편차(σ) — n으로 나눔. 전체 데이터를 갖고 있을 때 사용.
분산(Variance)과의 관계
분산은 표준편차의 제곱값입니다. 표준편차 = 루트(분산). 분산은 단위가 제곱이 되어 해석이 어렵기 때문에 표준편차가 더 직관적으로 쓰입니다.
자주 묻는 질문
Q. 표본 표준편차와 모집단 표준편차 중 어느 것을 써야 하나요?
수집한 데이터가 전체 모집단의 일부라면 표본 표준편차(s)를 사용하세요. 데이터 자체가 곧 전체라면 모집단 표준편차(σ)를 씁니다.
Q. 왜 숫자가 2개 이상 필요한가요?
표본 표준편차는 n-1로 나누기 때문에 최소 2개가 필요합니다. 1개면 분모가 0이 되어 계산이 불가합니다.
Q. 표준편차가 0이 나오면 무슨 뜻인가요?
모든 값이 동일하다는 뜻입니다. 예를 들어 5, 5, 5, 5를 입력하면 표준편차는 0입니다.
안내사항. 이 계산기는 참고용 모의계산입니다. 실제 세금·급여·지원금은 관련 기관에 문의하세요. 기준: 2026년.
정부 금융 정책(이율, 규제, 법령) 변경으로 인해 계산 공식이 최신화 되지 않을 수 있습니다.